Детали заданий доступны по ссылке: Практическое задание (осень 2014).
Задание 1
Целью задания является создание системы, позволяющей выделять из отзывов мнения людей о заданном объекте и его характеристиках. В данной работе под мнением понимается пара [характеристика объекта, тональность (эмоциональная окраска)]. Определять объект не требуется.
Пример:
Отзыв: "Сделал заказ в магазине. Оперативно перезвонил менеджер, договорились о доставке, способе оплаты и выдачи накопительной карты. Курьер привез все в оговоренные сроки"
Ответ системы:
[колл-центр, позитивная], [доставка, позитивная].
Таким образом, система должна выявлять эмоциональные оценки авторов из частей отзывов и определять по отношению к какой характеристике объекта была выражена эмоция.
Вводятся следующие ограничения на задачу:
- Объект фиксирован - это некоторый магазин.
- Список характеристик заранее известен и фиксирован (см. приложение 1)
- Отзывы взяты с Яндекс.Маркет
Задание 2
Второе задание состоит в разработке системы для автоматического определения частей речи.
Разметил 101 отзыв, но не вижу кнопки загрузки решения. При этом скачать json-файл могу и мог с момента регистрации.