Практикум (осень 2014)

Детали заданий доступны по ссылке: Практическое задание (осень 2014).

Задание 1

Целью задания является создание системы, позволяющей выделять из отзывов мнения людей о заданном объекте и его характеристиках. В данной работе под мнением понимается пара [характеристика объекта, тональность (эмоциональная окраска)]. Определять объект не требуется.

Пример:

Отзыв: "Сделал заказ в магазине. Оперативно перезвонил менеджер, договорились о доставке, способе оплаты и выдачи накопительной карты. Курьер привез все в оговоренные сроки"

Ответ системы:

[колл-центр, позитивная], 

[доставка, позитивная].

Таким образом, система должна выявлять эмоциональные оценки авторов из частей отзывов и определять по отношению к какой характеристике объекта была выражена эмоция.

Вводятся следующие ограничения на задачу:

  1. Объект фиксирован - это некоторый магазин.
  2. Список характеристик заранее известен и фиксирован (см. приложение 1)
  3. Отзывы взяты с Яндекс.Маркет

Задание 2

Второе задание состоит в разработке системы для автоматического определения частей речи.

One thought on “Практикум (осень 2014)”

  1. Разметил 101 отзыв, но не вижу кнопки загрузки решения. При этом скачать json-файл могу и мог с момента регистрации.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*

Спецкурс для студентов и аспирантов ВМК МГУ и ФКН ВШЭ