Преподаватель:
к.ф.-м.н., заведующий отделом ИСП РАН
Турдаков Денис Юрьевич
Лекторы
- м.н.с. ИСП РАН Майоров Владимир Дмитриевич
- ст.-иссл. ИСП РАН Перминов Андрей Игоревич
Аннотация
Спецкурс предназначен для студентов, желающих получить знания и практические навыки в области обработки текстовой информации. Курс знакомит слушателей с основными проблемами компьютерной обработки текстов и современными подходами к их решению. Рассматриваются как фундаментальные понятия и идеи, так и современные исследования в данной области. Особое внимание уделяется применению методов машинного обучения, которые активно развиваются в настоящее время и показывают лучшие результаты.
Актуальность обработки текстовой информации на естественном языке связана с ростом количества документов, доступных для автоматической обработки, потребностью в их анализе и наличием вычислительных ресурсов. Слушатели получат базовые знания в области обработки текстов на естественном языке, понимание проблем, возникающих при разработке систем текстового анализа, и подходов к их решению.
Литература
- Daniel Jurafsky and James H. Martin. 2008. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition. Second Edition. Prentice Hall.
- Christopher D. Manning and Hinrich Schütze. 1999. Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press.
- Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper. Natural Language Processing with Python. O'Reilly Media, 2009 (http://www.nltk.org/book)
- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. Deep learning. MIT Press. 2016
- ACL Anthology
План на 2024 год и материалы к лекциям
| Лекция | Слайды | Лектор |
|---|---|---|
| Лекция 1: Задачи обработки текстов | lecture1 | Турдаков |
| Лекция 2: Методы машинного обучения для обработки текстов. | lecture2 | Турдаков |
| Лекция 3: Искусственные нейронные сети для обработки текстов | lecture3 | Перминов |
| Лекция 4: Статистические методы в обработки текстов. Поиск словосочетаний Турдаков |
lecture4 | Турдаков |
| Лекция 5: Векторные представления слов | Майоров | |
| Лекция 6: Базовые задачи обработки текстов | Майоров | |
| Лекция 7: Синтаксический анализ | Майоров | |
| Лекция 8: Лексическая семантика | Турдаков | |
| Лекция 9: Машинный перевод | Турдаков | |
| Лекция 10: Языковые модели на основе нейронных сетей | Майоров | |
| Лекция 11: Информационный поиск | Турдаков | |
| Лекция 12:Прикладные задачи обработки текстов | Турдаков | |
| Лекция 13: Кластеризация текстов. Тематическое моделирование | Турдаков | |
| Лекция 14: Большие языковые модели | Тихомиров |
Ссылка на чат по курсу 2025 года: Telegram